ABSTRAK
Nurul Safitri 201955202097, Implementasi Deep learning Mengklasifikasi
kematangan buah merah Menggunakan Algoritma Convolutional Neural
Network Berbasis Android ( dibimbing oleh Ir. Rendra Seokarta, S.Kom.,
M.Kom. dan Muh. Fadli Hasa, S.Kom., M.Kom.)
Buah merah atau dikenal dengan nama latin Pandanus Conoideus, adalah tanaman
yang berupa pohon kaya manfaat. Tanaman ini masuk spesies asli dan endemic di
tanah papua pertumbuhannya menyebar hampir di seluruh tanah Papua. yang meliputi
daerah Provinsi Papua dan Papua Barat yaitu Kabupaten Manokwari, Teluk Bintuni
(Distrik Merdey), Sorong Selatan (Distrik Aifat) dan Jaya wijaya (Distrik Kelila).
Tanaman ini memiliki buah dapat diolah menjadi obat untuk mengobati penyakit
seperti hipertensi, diabetes, kolestrol, asam urat, kangker, HIV/AIDS dan
meningkatnya imun tubuh. Pangan fungsional yang berkualitas sangat ditentukan dari
kualitas buah sebagai bahan baku namun warna kulit pada buah merah mengkal dan
matang hampir sama hingga dapat membuah orang keliru, untuk mengetahui sudah
matang atau belum matangnya buah merah. Pada penelitian ini dibutuhkan suatu
sistem yang bertujuan untuk membantu petani kebun buah merah agar mudah dan
tepat mengetahui tingkat masak dan mengkal pada buah merah Deep learning
merupakan bidang ilmu Machine learning yang menggunakan jaringan syaraf tiruan
atau neural network untuk pembelajaran mesin dalam melakukan klasifikasi pada
gambar serta dapat memproses data yang kompleks. Algoritma yang digunakan
dalam sistem Deep learning adalah Convolutional Neural Network (CNN). Proses
klasifikasi kematangan buah merah denga tahap pengumpulan data, pelabelan
pembagian data train 40%, data test 20% dan data validation 40% dan memperole
hasil akurasi dengan algoritma Convolutional Neural Network (CNN) dengan nilai
85%.
Kata Kunci : Buah Merah, Klasifikasi, Deep learning, Convolutional Neural
Network,android