ABSTRAK

Putri Ussalama, 202055202011, Implementasi Algoritma Yolo Untuk Mendeteksi Penyakit Pada Daun Tanaman Jambu Kristal, Dibimbing oleh: Ir. Rendra Soekarta, S.Kom.,M.T.,Ipp. dan Suhardi Aras, M.Kom.
Jambu kristal adalah komoditas hortikultura yang populer dan diminati di berbagai negara tropis. Tanaman ini mudah dibudidayakan dengan frekuensi panen yang tinggi, menawarkan peluang wirausaha yang menjanjikan. Di Kabupaten Sorong, tepatnya di Desa Jamaimo, Jalan Cianjur, Distrik Mariat, Kecamatan Aimas, terdapat satu petani jambu kristal yang memiliki lebih dari 60 pohon dengan luas lahan kurang dari 1 hektare. Petani tersebut menghadapi masalah di mana lebih dari 40 pohon mengalami serangan penyakit yang menyebabkan kematian tanaman, kerusakan buah, dan penurunan produksi. Tujuan penelitian ini adalah untuk memberikan solusi yang efisien dan efektif dalam mengidentifikasi penyakit pada tanaman jambu kristal, sehingga dapat membantu petani meningkatkan produksi dan kualitas buah. Penelitian ini mengembangkan sistem deteksi penyakit pada daun jambu kristal menggunakan algoritma YOLOv8 dan mengimplementasikannya dalam aplikasi Android. Penelitian ini menggunakan dataset berupa gambar berformat .jpg yang terdiri dari tiga kelas: penyakit bercak daun alga, embun jelaga, dan daun sehat. Total dataset yang digunakan berjumlah 1736 gambar. Evaluasi model menggunakan confusion matrix menunjukkan tingkat akurasi sebesar 91,7%.
Kata Kunci – Deteksi objek, Algoritma Yolov8, Penyakit Daun Jambu