Pengenalan wajah suku moi adalah sistem yang digunakan untuk mengetahui seberapa besar tingkat akurasi dari implementasi deep learning dalam mengenali wajah ras suku moi. Sistem dirancang khusus yang bertujuan untuk mengetahui bahwa sistem tersebut bisa bekerja dengan baik untuk mengidentifikasi individu orang moi berdasarkan wajah.
Penelitian ini bertujuan untuk mendorong penyusunan dataset pada wajah suku moi yang terletak di Papua Barat Daya penyusunan dataset tersebut dapat digunakan dalam imlpementasi aplikasi-aplikasi pengenalan wajah penelitian ini perlu dilakukan dikarenakan belum adanya dataset tentang pengenalan wajah suku moi di Papua Barat Daya. Metode yang digunakan adalah Convolution Neural Network (CNN) yang telah terbukti efektif dalam menghasilkan fitur gambar tingkat tinggi dan dapat digunakan untuk pengenalan wajah, CNN adalah metode pembelajaran mesin yang berspesialisasi dalam gambar dan secara otomatis menghasilkan fitur utama dari ilustrasi tanpa memerlukan hasil dari fitur manual. Selain itu CNN dikenal lebih efisien dibandingkan metode neural network lainnya, terutama dalam hal penggunaan memori dan pemrosesan citra digital yang kompleks.
Peneltian ini menggunakan dataset berupa gambar berformat jpg yang berjumlah 2 kelas yaitu kelas moi dan kelas non moi dataset yang digunakan berjumlah 627 dataset, 124 data test ( 20%) dan 501 data train (80%) sehingga mendapatkan tingkat akurasi menggunakan confusion matrix sebesar 94%.
Kata kunci___Pengenalan wajah, Klasifikasi etnis, CNN,Deep learning,Djanggo