Muhammad Risky Tawainella 202055202108, Implementasi Sentimen Kepala Daerah 2024 Di Provinsi Papua Barat Daya Menggunakan Metode Naive Bayes-Support Vector Machine (dibimbing oleh Ir. Rendra Soekarta., S.Kom., IPP dan Muh. Yusuf., S.Kom., M.Kom).

Di era digital saat ini, instagram menjadi salah satu media atau wadah paling populer untuk mengekspresikan diri dan berkomunikasi. Dengan banyaknya pengguna instagram yang memberikan masukan atau pendapat melalui komentar. Instagram dapat digunakan untuk mencari informasi dan analisis yang akurat, sementara informasi yang diperoleh dapat membantu banyak orang dalam memecahkan masalah atau mengambil keputusan. Tujuan dari analisis sentimen ini adalah untuk menemukan pola suatu tulisan apakah teks tersebut mengekspresikan sentimen negatif, sentimen positif dan sentimen netral. Dalam melakukan analisis sentimen algoritma yang dipakai ialah NBSVM (Naive Bayes-Support Vector Machine). Algoritma ini dipilih karena memiliki kinerja yang baik pada teks berukuran kecil. Sistem yang dibangun menggunakan framework Flask dengan bahasa pemrograma Python. Hasil yang didapatkan dari analisis sentimen tersebut mendapatkan nilai accuracy sebesar 88,8%. Hal ini menunjukan bahwa algoritma yang dipakai cukup efektif dalam menganalisis sentimen komentar instagram pada pemilihan kepala daerah 2024 di provinsi papua barat daya.